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LexAI

一款自适应语言学习应用，它的智能是看不见的。我让个性化变成学习者真正能看到的东西。

客户: 竞赛作品
角色: 产品设计
时间: 2024
范围: 调研、用户画像、流程与信息架构、设计系统、高保真页面、深色模式
团队: 三人参赛，队友 Hanwill、Hady Wijaya
结果: 移动应用设计一等奖。Coris Indo National，2024年8月

LexAI：标志、首页与排行榜

背景

LexAI 根据每个人的学习方式调整课程，提供与母语者练习的机会，并实时给出反馈。竞赛命题要求做一个 AI 语言导师。而底下真正的设计问题是：自适应系统最有价值的工作，往往是在看不见的地方完成的。

印尼媒体对英语能力不足的报道 — 题目来自比赛，问题却早已见报。

LexAI 标志 — 标志。

关于项目：一款 AI 驱动的语言学习应用 — 一个会自适应的 AI 导师，并把与母语者的练习放进应用里。

问题陈述与解决方案 — 现有应用是静态的。缺口在于：反馈要在你还错着的时候就到。

设计过程

工作范围：五个设计阶段 — 五个阶段，以及每个阶段必须交出什么。

共情：用户访谈中的部分原话 — 共情：学习者要的是什么，用他们自己的话。

定义：四个问题 — 定义：四个失败点，被点名，而不是被暗示。

用户画像：Nadia，24 岁；Carlos，27 岁 — Nadia 想要广度。Carlos 想在两年内拿下三门语言。

用户流程与信息架构 — 在画任何一个页面之前，先把所有页面放好位置。

配色与字体 — Manrope，一个蓝、一个橙——小到可以记在脑子里。

灰度线框图 — 先用灰度，结构还能免费挪动。

引导流程线框与最初原型 — 引导只问两件事：学哪门语言，以及你在意什么。

关键决策 · 01

为两次学习之间的空档做设计

选择

把进度追踪和目标设定，对准应用没有被打开的那些日子。

放弃

把同样的精力投入到更丰富的课中体验。

原因

语言学习者不会在一节课中途放弃，他们是在两节课之间放弃的。设计必须在那里起作用。

依据

连续天数页面自己解释自己——连续天数记录的是你连着练了多少天——而承诺的大小由学习者在第一天之前自己选：5、10、15、30 或 60 分钟。

学习时长选择与连续天数页面 — 五分钟到一小时——承诺由学习者自己定，然后由应用盯着。

今日挑战 75%，AI 工具在它下面，练习再下面。

每日挑战与排行榜 — 每天四项测试，难度按你的水平来；排行榜让连续天数有了去处。

关键决策 · 02

让学习者看见系统改了什么、为什么改

选择

在调整发生的当下，用平实的语言把它说出来。

放弃

静默适应，这是默认做法，交互也更顺滑。

原因

如果应用悄悄改了你的课程却从不说明，它看起来只是一个反复无常的普通应用。一旦被看见，同样的行为就变成了体贴。

依据

智能阅读导师把发音结果拆成一个词一个标签，而不是给一个分数；口语测试的转写稿则把每个错误标在句子里出错的那个位置。

口语测试：录音、转写稿与结果 — 你自己的录音，转成文字，每个错误标在它发生的位置。

听力测试 — 听力题对着可以重放的音频作答，而不是对着记忆。

阅读测试 — 阅读题对着还留在屏幕上的原文评分。

写作测试 — 写作时，题目一直留在屏幕上。

智能阅读导师与逐词发音纠正 — 导师把你读错的词一个一个点出来，而不是给整句打个分就过去。

Brainy Room 聊天 — 一个房间，留给那些塞不进课程里的开放式提问。

关键决策 · 03

把练习拆到真正出错的那一层

选择

练习拆到单个语法单元——独立从句、从属从句、名词性、形容词性、状语从句——各有各的十五道题和各自的分数。

放弃

一个「语法」模块，配一条总进度条。

原因

一个总是错状语从句的学习者，需要的不是更多语法，而是那一个单元。一个合并的分数只能告诉他「再努力点」，而那不是一条可执行的指令。

依据

每种从句都带着自己的题量和对错统计，答案就地标出对错，而不是最后汇总成一个数字。

练习：从句模块与各自得分 — 练习拆到语法单元，每一项都有自己的分数。

练习题的对错就地标注 — 对与错就地标出，而不是最后汇总。

短语、时态、状语从句与词性 — 同一套模式，在每个语法板块里重复。

成果

课程页 — 课程，给想要结构而不是连续天数的学习者。

翻译：文字、语音与相机 — 文字、语音或相机翻译，历史记录可以收藏。

书籍、听力室、支付与阅读室 — 书与房间，以及它们之间被画出来、而不是被默认的付费墙。

个人资料、提醒与我的进度 — 资料、提醒，以及以图表而非单个数字呈现的进度。

支付管理与邮箱验证 — 支付与验证，画出来，而不是留给开发。

LexAI 深色模式页面集合 — 整个产品再来一遍，深色版。

课程与连续天数的展示效果图 — 它被呈现的样子。

如果重做

它靠概念的力量获奖，但从未经过跨多次使用的真实测试，而这恰恰是「维持动力」这个主张所依赖的时间尺度。在验证之前，我会把它当作尚未成立。